conda安装:

首先是安装conda,anaconda是一个全的,Miniconda只包含python和conda,在下面的链接中找到对应的linux发行版的下载链接。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后执行

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

其中会让你阅读license和配置安装路径,默认是PREFIX=/root/anaconda3。之后等待一段时间以后就是

conda基本使用:
创建一个python3.9的环境

# 创建一个名为python39的环境,指定Python版本是3.9(不用管是3.9.x,conda会为我们自动寻找3.9.x中的最新版本
# 如果提示 `-bash: conda: command not found` 刷新下当前环境执行如下命令  `source /root/.bashrc`
conda create --name py39 python=3.9

激活刚才创建的py39环境

#激活后会在终端前面出现py39提示字样
source active py39

#查看python版本
python --version

返回默认环境:

source deactivate py39 

删除某个环境

# 删除一个已有的环境
conda remove --name py39 --all

查看所有环境

#所有的环境会安装在~/anaconda/envs目录下,使用如下命令会展示所有的已安装的环境

conda info -e

查看某个环境中已经安装的python包

conda list -n py39

查询python包信息

conda search numpy

使用conda安装scrapy爬虫:

安装指定包到指定环境

conda install -n py39 scrapy

如果不指定-n就是当前指定的环境

# -c --channel
# 执行从哪个源或安装,默认从这个 https://repo.anaconda.com/pkgs/仓库中下载
# conda-forge 表示是一个社区发起创建的仓库
# 同样也可以一次指定多个仓库,向这样: conda install scipy --channel conda-forge --channel bioconda
conda install -c conda-forge scrapy
更新包
conda update -n py39 scrapy

删除包
conda remove -n py39 scrapy


conda自更新
conda update conda


更新python版本
conda update python

anaconda配置国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

Tags: python, conda

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