Publish: July 13, 2020
Category: 编程
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接之前一篇文章，我们使用mysql来处理geometry相关数据。用到了laravel-mysql-spatial来处理geometry数据。今天正好有时间整理了laravel-mysql-spatial完整的使用方法。机器翻译为主哈，使用通俗易懂的文字加以描述。原文在这里 https://github.com/grimzy/laravel-mysql-spatial
开始之前必须要了解的概念： SRID (空间引用识别号, 坐标系)
地球并不是平的，也不是正圆形，而是一个非标准的椭圆，在不同的经纬度位置，计算两点的距离没有一个完美的公式（即快速、有准确）。
所以坐标系应运而生，SRID是指数据的坐标系，例如： 在PostGIS中可以查到支持的SRID。查询与北京、中国有关的坐标系。
postgres=# select from spatial_ref_sys where srtext ~ 'beijing';
postgres=# select from spatial_ref_sys where srtext ~ 'china';
数据可以在不同的坐标系之间转换，在进行GIS计算时，一定要在同一个坐标系中进行。
Laravel 包可轻松使用MySQL 空间数据类型和 MySQL 空间函数。
请检查 MySQL 版本的文档。MySQL 的空间数据扩展在 MySQL 5.5 中添加，但许多空间函数在 5.6 和 5.7 中已更改。
版本
- 1.x.x： MySQL 5.6 （也支持 MySQL 5.5， 但不是所有空间分析函数）
- 2.x.x： MySQL 5.7
- 3.x.x： MySQL 8.0，支持 SRID（当前分支）
此包还适用于 MariaDB。有关兼容性，请参阅 MySQL/MariaDB空间支持矩阵。
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Publish: July 4, 2020
Category: 小技巧
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如果使用JSON作为参数，JSON格式化显示在调试和简单配置系统中会经常用到。这里以PHP和JS为例子讲解如何更友好的显示JSON数据。
一 使用PHP来处理格式化显示JSON和使用JS来处理格式化显示JSON
先看下效果图：
上面这种效果是在html元素<pre>标签中显示的效果。通常我们拿到的数据是这种格式
{"username":"myname","password":"xsdasi349r034rdfasdfsaasdfasdfa","gender":"male","age":"12"}
如果有经过转义会是下面这种方式
{"username":"myname","password":"xsdasi349r034rdfasdfsaasdfasdfa","gender":"male","age":"12"}
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Publish: July 4, 2020
Category: 运维
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作为一个广泛使用的缓存、消息队列、简单算法支撑基础组件，redis每一次大版本更新都会给我们带来惊喜。在写本文章的时候redis已经发布了6.0.5稳定版。后续会陆续分享一些使用redis实现各种算法的场景，本文主要讲述redis运维性能分析方面的实战总结。
一 查看redis运行状态
从如下几个方面来查看，info 命令有三种使用方式分别如下：
info 部分redis统计信息
info all 全部redis统计信息
info section 某一块的统计信息，其中section可以忽略大小写，例如： redis-cli info memory
通常情况下都是对某个块感兴趣，然后会对该块执行info 操作。
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Publish: June 29, 2020
Category: 编程
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新建一个项目，遇到如下问题
using legacy android.support libraries
看字面意思是是否启用旧的支持库，我选择不勾选。
在真机调试时候选择activity,然后提示如下错误：
The activity must be exported or contain an intent-filter
安卓中作为启动页的activity在mainfest中必须必须设置intent-filter或者设置成exported
在activity设置如下
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN"/>
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER"/>
</intent-filter>
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Publish: June 8, 2020
Category: 小技巧,代码分享
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因为应用是基于MySql的，所以我们的技术选型也是主要有两种：一种是多边形是否包含，一种是对每一个点进行计算。
首先看第一种：区域内搜索
在我们的业务平台中有很多景区的，每个景区都有围栏地址和中心点地址，我从中摘录一部分，这次重点关注fence_center也就是中心点字段。
我们的table定义如下：
CREATE TABLE `map` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '景区名称',
`fence_center` point DEFAULT NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='景区表';
我先确定一个多边形围栏，然后直接查找在围栏内的点。这样的计算有一个问题，就是必须事先知道多边形区域，这种方式更适合按区域查找场景。
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