Publish: June 26, 2019
Category: 运维
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熟悉关系型数据库的同学对应该对事务比较了解，简单的说：事务表示一组动作，要么全部执行，要么全部不执行。还是用经典的银行转帐来做说明，用户a要给用户b转一笔款，正确的执行流程是a账户减少指定金额，b账户增加指定金额。这两个动作要么同时执行，要么都不执行才能保证数据的准确性，以保证数据一致。
Redis事务理解和示例
Redis提供了“简单”的事务，将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间，multi代表事务开始，exec代表事务结束，他们之间的命令是原子顺序执行的。我们一转帐来进行模拟这个过程：
#设置用户a和b的额度都是100
127.0.0.1:6379> set user:a:quota 100
OK
127.0.0.1:6379> set user:b:quota 100
OK
#执行转帐事务：a减掉20 b增加20
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY user:a:quota 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY user:b:quota 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 80
2) (integer) 120
#查看执行结果
127.0.0.1:6379> MGET user:a:quota user:b:quota
1) "80"
2) "120"
可以看到decrby和incrby命令返回结果都是QUEUED，代表命令并没有真正执行，而是暂时保存在redis中，当exec命令执行之后转帐行为才算完成。如果要停止执行该事务可以使用discard命令代替exec命令即可。
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Publish: May 22, 2019
Category: 运维
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redis是一个开源的，内存数据结构存储，用于数据库、缓存和消息代理。支持字符串（strings）、哈希、列表、集合、带有范围查询的有序集合(sorted sets)、bitmaps、hyperloglogs、具有半径查询的地理空间索引 (geospatial)和流(streams)等功能。其高性能、开源、简单易用的特性受到广大开发者的青睐，在我们的日常应用中却没有一个很简单易用的可视化客户端。但是为web程序员来说phpRedisAdmin是一个不错的选择，下面我们来介绍如何使用phpRedisAdmin。
安装&配置
phpRedisAdmin是一个web版的BS架构的redis可视化管理工具，因此需要有web服务器，从名字里可以看出其依赖于php环境，这里我们选用经典的lnmp方案。规划好web目录，使用下面两种方式来安装。
如果使用composer包管理工具，可以直接执行下面两条命令
curl -s http://getcomposer.org/installer | php
php composer.phar create-project -s dev erik-dubbelboer/php-redis-admin path/to/install
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Publish: May 16, 2019
Category: 数据分析
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概念理解
词性标注：
给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。这样说比较抽象，我们用一个简单的例子来说明
这儿是个非常漂亮的公园
对其词性标注结果如下
这儿/代词 是/动词 个/量词 非常/副词 漂亮/形容词 的/结构助词 公园/名词
给已经分好的词做词性标注，中文里多义的，也就是不同场景下表示的语法属性完全不同。好在大多数的词，尤其是“实词”一般只有一到两个词性，并且其中一个词性使用频次远远高于另外一个。
词性标注最简单的方法是从”语料库“中统计每个词所对应的高频词性，将其作为默认词性。同时使用”隐含马尔可夫模型“、”条件随机场模型”能提高标记准确性。
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Publish: April 28, 2019
Category: 代码分享,数据分析
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自然语言处理的首要任务是分词，将一段文本分割成独立的词语。
中文分词介绍
已经归纳的三种分词如下：
规则分词、统计分词、混合分词
- 规则分词：
通过设立人工词库，按照一定方式进行切分匹配。
正向最大匹配法(Maximum Match Method MM法)的基本思路，假定分词词典中最最长词为 i 个汉字字符，则首先切分待处理文档的前 i 个字符作为匹配子串，在分词词典中查找。如果找到则表示匹配成功，匹配子串作为一个词切分出来。如果在字典中找不到这个词，则匹配失败，然后将匹配字段中的最后一个字去掉对剩下的子串重新匹配。按照这个方法直到匹配成功。
逆向最大匹配算法（Reverse Maximum Match Method, RMM法）：其算法描述和MM法基本一致，唯一的不同在于RMM法是从文本的后面开始匹配。
双向最大匹配法 （Bi-directction method）:是将MM法和RMM法得到的结果进行比较，然后按照最大匹配原则，选取词数切分最少的作为结果。
- 统计分词
把每个词看做由单个字组成的，如果相连的两个字在不同的文本中出现词数越多，那么这两个词大概率是一个词，当出现的概率高于设定的阈值时我们认为这个”字组“可能会构成一个词。
基于统计的分词一般有两部分内容：
- 建立统计语言模型
- 对句子进行单词划分，对划分结果进行概率统计，获得概率最大分词方式。
Jieba中文分词工具
Jieba分词结合了基于规则和基于统计这两类方法实现中文分词。通过前缀词典构建可能的有向无环图，通过在该图中的多条分词路径找到最优路线，也就确定了具体分词。对于未记录在词典的词，其使用HMM模型，采用Viterbi算法进行推导（表示我也不知道这个是什么意思）。
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Publish: April 4, 2019
Category: 编程
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遇到的问题
作为一个WEB开发者，MySQL和Redis是日常应用开发中经常用到的。MySQL作为开源的关系型数据库，以其免费、快速、体积下等特性受到众多开发者的青睐，尤其是以PHP为主要编程语言的开发者PHP+MySQL已经成为标配。但是在应对高并发、大数据量查询等场景就非常吃力，当然这也不是MySQL的强项。为了解决这些问题我我们通常需要将要计算的结果缓存起来或者将高频访问的数据提前缓存，等有请求到来时直接从缓存中读取。Redis的出现完美的解决了上面的问题，其单线程安全、高速非阻塞式I/O以及精准的时间控制就是为高并发场景下缓存完美方案。在具体的实现细节上其中一点要考虑，就是如何将请求的目的数据提前缓存到Redis中呢？
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